Operaciones Aeroportuarias Inteligentes: procesos, seguridad y gestión con IA

Objetivo: Analizar el flujo del pasajero en salidas y llegadas para identificar puntos de control, momentos de verdad y fuentes de fricción operativa.

Contenidos:

· Flujo del pasajero en salidas: acceso, check-in o bag drop, filtro de seguridad, salas, puerta y abordaje.

· Flujo del pasajero en llegadas: desembarque, migración cuando aplica, equipaje, aduana y salida.

· Puntos de control, momentos de verdad y fuentes típicas de fricción operativa.

· Relación entre diseño del proceso y percepción del servicio.

· Introducción al análisis del flujo del pasajero desde una perspectiva operacional.

Objetivo: Interpretar la relación entre demanda, capacidad y variabilidad para comprender el desempeño operativo del aeropuerto y la planeación de recursos.

Contenidos:

· Qué significa capacidad en un aeropuerto y por qué los picos determinan el desempeño.

· Lectura operativa de demanda, variabilidad y utilización.

· Planeación de recursos con base en ventanas de tiempo de 15 minutos.

· Segmentación práctica de servicios y comportamiento del pasajero.

· Uso de herramientas de IA para transformar datos operativos en curvas de demanda, visualizaciones y análisis rápidos.

Objetivo: Reconocer por qué se forman las filas y evaluar estrategias operativas que permitan mejorar el flujo y el nivel de servicio.

Contenidos:

· Por qué se forman las filas y cómo se relacionan con la capacidad y la variabilidad.

· Indicadores de gestión: tiempo de espera, longitud de fila, utilización y nivel de servicio.

· Estrategias operativas: pooling, apertura dinámica, segregación de filas, prechequeos y preparación del pasajero.

· Taller aplicado con un modelo simple de filas y simulación básica.

· Uso de modelos de IA para comparar escenarios y apoyar recomendaciones operativas.

Objetivo: Comprender las principales decisiones operativas en los procesos de terminal y reconocer palancas de mejora en servicio, flujo y coordinación.

Contenidos:

· Decisiones operativas en check-in, bag drop y autoservicio.

· Gestión del filtro de seguridad desde la lógica de flujo y servicio.

· Acumulación en salas, secuencias de abordaje y disciplina de filas.

· Casos operativos: congestión en seguridad, saturación en abordaje y decisiones de corto plazo.

· Prototipado rápido de soluciones operativas con apoyo de IA.

Objetivo: Comprender los procesos asociados a equipaje y llegadas e identificar su impacto en la experiencia del pasajero y en la coordinación operativa.

Contenidos:

· Visión general del flujo de equipaje y su relación con la experiencia del pasajero.

· Sala de reclamo, tiempos de entrega y picos de llegadas.

· Coordinación con desembarque, migración y servicios asociados.

· Herramientas prácticas para construir diagnósticos y tableros operativos.

· Uso de IA para estructurar análisis, resúmenes ejecutivos y escenarios de mejora.

Objetivo: Integrar criterios de seguridad aeroportuaria y seguridad operacional en la lectura y mejora de procesos aeroportuarios.

Contenidos:

· Seguridad aeroportuaria como condición de diseño: accesos, segregación, control y operación.

· Seguridad operacional en lenguaje práctico: peligros, riesgos, barreras e indicadores.

· Operación en escenarios de irregularidad: congestión, retrasos y saturación.

· Criterios para mejorar procesos sin comprometer seguridad ni cumplimiento.

· Tendencias tecnológicas en aeropuertos, incluida la analítica y la inteligencia artificial como soporte a decisiones.

Objetivo: Observar en entorno real los procesos y servicios abordados durante el curso para fortalecer la comprensión aplicada de la operación aeroportuaria.

Contenidos:

· Reconocimiento del flujo del pasajero y de los puntos de interacción entre servicios.

· Identificación de posibles puntos críticos de congestión, espera y coordinación.

· Observación de decisiones operativas visibles en el entorno aeroportuario.

· Visita a la zona de carga del aeropuerto.

· Visita al lado aire del aeropuerto y la estación de servicios de extinsión de incendios.

La formación se desarrolla con una metodología práctica que combina exposición conceptual, análisis de casos, ejercicios aplicados y discusiones guiadas sobre situaciones reales de operación aeroportuaria. El enfoque del curso busca reducir la carga teórica y llevar rápidamente a los participantes a la comprensión práctica de los procesos, la lectura de situaciones operativas y el uso de herramientas aplicadas para la toma de decisiones.

Los participantes trabajarán con mapas de procesos, journey maps del pasajero, tableros de indicadores, ejercicios de diagnóstico y modelos sencillos en entornos como Google Colab, apoyados por modelos de inteligencia artificial para acelerar análisis, visualización y formulación de recomendaciones.

La experiencia de aprendizaje se complementa con un recorrido aplicado en el Aeropuerto Internacional José María Córdova, mediante el cual los participantes observarán en entorno real los procesos y servicios abordados durante el curso y recogerán insumos para el ejercicio final integrador.

Evidencias de Aprendizajes

El aprendizaje se evidenciará mediante talleres aplicados, ejercicios de análisis durante las sesiones, participación en discusiones sobre casos operativos, uso de herramientas prácticas de modelación y analítica, y un ejercicio final integrador.

Como entregable final, los participantes desarrollarán un diagnóstico de un proceso aeroportuario y formularán una propuesta de mejora operativa apoyada en herramientas prácticas e inteligencia artificial. Este ejercicio podrá presentarse mediante un informe ejecutivo, una visualización de datos, un notebook sencillo o un prototipo rápido, según el alcance definido en el curso.