Curso

Del Sensor a la Nube: Internet de las Cosas (IoT)

$2.615.000

Desde

5 Septiembre, 2026

Hasta

14 Noviembre, 2026

Deja tus datos

Introducción

Domina el Internet de las Cosas desde el sensor físico hasta la nube. Construye arquitecturas IoT industriales, escalables y 100% End-to-End sin depender de plataformas cerradas ni costos de terceros.

Dirigido a

El curso está dirigido a ingenieros, técnicos, desarrolladores y entusiastas de la tecnología interesados en diseñar e implementar soluciones IoT con hardware físico, conectividad, nube y visualización de datos.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Duración

44 horas

Horario

Sábado 8:00a.m. a 12:00p.m.

Modalidad

Presencial

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Objetivo: Explicar los fundamentos de microcontroladores, buses de comunicación y arquitectura IoT.

Contenidos:

• Concepto de microcontrolador: CPU, memoria Flash, SRAM y periféricos integrados.

• Diferencias entre CPU de propósito general y MCU: ciclos de reloj, consumo energético, sistema operativo y casos de uso.

• Arquitecturas de memoria Von Neumann y Harvard; relevancia en ESP32-S3.

• Buses UART, SPI e I2C: velocidad, cableado y usos típicos.

• GPIO, niveles lógicos de 3.3 V y 5 V, entradas con pull-up/pull-down.

• Ecosistema IoT: nodo Edge, gateway y nube; rol del Heltec WiFi LoRa 32 V3.

Objetivo: Implementar firmware básico en ESP32-S3 con Arduino IDE y C++.

Contenidos:

• Análisis de la placa Heltec V3: antena Wi-Fi, pantalla OLED integrada y gestión de batería.

• Instalación y parametrización del Arduino IDE; gestor de tarjetas ESP32/Heltec y controladores CP2102/CH340.

• Primer programa: blink y salida por Monitor Serial.

• Estructura setup() y loop(); tipos de variables, operadores, condicionales y bucles.

• Manejo de entradas y salidas digitales, PWM, librería U8g2 y modos de bajo consumo Deep Sleep.

Objetivo: Utilizar sensores digitales y actuadores en ciclos de adquisición y control.

Contenidos:

• Bus I2C: líneas SDA/SCL, direcciones hexadecimales y lectura digital confiable.

• Sensor SHT30: lectura de temperatura y humedad en Monitor Serial y pantalla OLED.

• IMU MPU6050: acelerometría, giroscopía, datos crudos y ángulos de inclinación Roll/Pitch.

• Criterios de dimensionamiento de cargas eléctricas.

• Uso de relés y MOSFETs para lógica de control local basada en umbrales.

Objetivo: Implementar conectividad Wi-Fi dinámica y mensajería MQTT en dispositivos IoT.

Contenidos:

• Modelo publicador/suscriptor y diseño jerárquico de tópicos escalables.

• Niveles de QoS 0, 1 y 2; impacto en la red y criterios de selección.

• Retained Messages, Last Will and Testament, Keep Alive y reconexión automática.

• Práctica con broker público y MQTT Explorer.

• Integración de WiFiManager para portal cautivo y PubSubClient para publicación/suscripción desde el firmware.

Objetivo: Implementar infraestructura cloud propia para ingesta y visualización de datos IoT.

Contenidos:

• Creación de cuenta en AWS y despliegue de instancia EC2 con Ubuntu Linux.

• Configuración de llaves SSH y Security Groups para puertos 22, 1883 y 1880.

• Comandos esenciales de terminal Linux.

• Instalación de Node.js, Node-RED y broker MQTT Eclipse Mosquitto.

• Prueba end-to-end: publicación desde laptop hacia broker propio en AWS.

Objetivo: Construir una solución IoT End-to-End basada en Wi-Fi, MQTT, AWS y Node-RED.

Contenidos:

• Código maestro con lectura de sensores I2C, publicación MQTT vía Wi-Fi y broker Mosquitto en AWS EC2.

• Flujo completo hacia Node-RED y dashboard de visualización global.

• Aplicación de QoS 1, LWT, retención de mensajes y reconexión automática.

• Asesoría de proyecto, pruebas de robustez, manejo de errores y estabilidad del dashboard.

• Sustentación práctica de proyectos con retroalimentación técnica por pares y mentor.

La formación se desarrolla bajo el Aprendizaje Experiencial y el Aprendizaje Basado en Proyectos, siguiendo el modelo modular de Nodo: Entender, Explorar, Hacer, Transformar, Construir y Apropiar. Cada módulo combina fundamentos técnicos, práctica guiada en sala de cómputo, trabajo colaborativo con hardware físico y retroalimentación continua del mentor.

El proyecto integrador funciona como eje articulador de la experiencia y no como actividad aislada al final del curso. Desde las primeras sesiones, los equipos avanzan en la construcción de una solución IoT End-to-End: captura de datos con sensores, transmisión por MQTT, despliegue de infraestructura propia en la nube, visualización en dashboard y sustentación técnica. La penúltima fase se orienta a la asesoría y mejora de proyectos, y la última a la presentación ante el grupo.

Evidencias de aprendizaje

El aprendizaje se evidencia mediante un proyecto de curso desarrollado por equipos. Cada equipo presentará una solución IoT funcional con firmware, integración de sensores y actuadores, conectividad MQTT, infraestructura cloud propia y dashboard de visualización. La sustentación incluirá demostración técnica, diapositivas, videos u otros materiales multimedia que documenten el proceso, las decisiones de arquitectura, las pruebas de robustez y los resultados alcanzados.

Objetivo: Explicar los fundamentos de microcontroladores, buses de comunicación y arquitectura IoT.

Contenidos:

• Concepto de microcontrolador: CPU, memoria Flash, SRAM y periféricos integrados.

• Diferencias entre CPU de propósito general y MCU: ciclos de reloj, consumo energético, sistema operativo y casos de uso.

• Arquitecturas de memoria Von Neumann y Harvard; relevancia en ESP32-S3.

• Buses UART, SPI e I2C: velocidad, cableado y usos típicos.

• GPIO, niveles lógicos de 3.3 V y 5 V, entradas con pull-up/pull-down.

• Ecosistema IoT: nodo Edge, gateway y nube; rol del Heltec WiFi LoRa 32 V3.

Objetivo: Implementar firmware básico en ESP32-S3 con Arduino IDE y C++.

Contenidos:

• Análisis de la placa Heltec V3: antena Wi-Fi, pantalla OLED integrada y gestión de batería.

• Instalación y parametrización del Arduino IDE; gestor de tarjetas ESP32/Heltec y controladores CP2102/CH340.

• Primer programa: blink y salida por Monitor Serial.

• Estructura setup() y loop(); tipos de variables, operadores, condicionales y bucles.

• Manejo de entradas y salidas digitales, PWM, librería U8g2 y modos de bajo consumo Deep Sleep.

Objetivo: Utilizar sensores digitales y actuadores en ciclos de adquisición y control.

Contenidos:

• Bus I2C: líneas SDA/SCL, direcciones hexadecimales y lectura digital confiable.

• Sensor SHT30: lectura de temperatura y humedad en Monitor Serial y pantalla OLED.

• IMU MPU6050: acelerometría, giroscopía, datos crudos y ángulos de inclinación Roll/Pitch.

• Criterios de dimensionamiento de cargas eléctricas.

• Uso de relés y MOSFETs para lógica de control local basada en umbrales.

Objetivo: Implementar conectividad Wi-Fi dinámica y mensajería MQTT en dispositivos IoT.

Contenidos:

• Modelo publicador/suscriptor y diseño jerárquico de tópicos escalables.

• Niveles de QoS 0, 1 y 2; impacto en la red y criterios de selección.

• Retained Messages, Last Will and Testament, Keep Alive y reconexión automática.

• Práctica con broker público y MQTT Explorer.

• Integración de WiFiManager para portal cautivo y PubSubClient para publicación/suscripción desde el firmware.

Objetivo: Implementar infraestructura cloud propia para ingesta y visualización de datos IoT.

Contenidos:

• Creación de cuenta en AWS y despliegue de instancia EC2 con Ubuntu Linux.

• Configuración de llaves SSH y Security Groups para puertos 22, 1883 y 1880.

• Comandos esenciales de terminal Linux.

• Instalación de Node.js, Node-RED y broker MQTT Eclipse Mosquitto.

• Prueba end-to-end: publicación desde laptop hacia broker propio en AWS.

Objetivo: Construir una solución IoT End-to-End basada en Wi-Fi, MQTT, AWS y Node-RED.

Contenidos:

• Código maestro con lectura de sensores I2C, publicación MQTT vía Wi-Fi y broker Mosquitto en AWS EC2.

• Flujo completo hacia Node-RED y dashboard de visualización global.

• Aplicación de QoS 1, LWT, retención de mensajes y reconexión automática.

• Asesoría de proyecto, pruebas de robustez, manejo de errores y estabilidad del dashboard.

• Sustentación práctica de proyectos con retroalimentación técnica por pares y mentor.

Evidencias de aprendizaje

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Contenidos del programa

Módulo 0. Fundamentos teóricos de computación embebida

Módulo 1. Fundamentos de programación y arquitectura Edge

Módulo 2. Interfaces físicas y captura de datos digitales

Módulo 3. Conectividad Wi-Fi y protocolo MQTT

Módulo 4. Arquitectura cloud híbrida e IaaS

Módulo 5. Integración total de arquitectura Wi-Fi + MQTT

Metodología

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