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Introducción

De entender la IA a liderarla.

Formar profesionales capaces de comprender, aplicar y liderar la adopción de inteligencia artificial en el sistema financiero, desde la alfabetización conceptual hasta el diseño de estrategias y la implementación técnica, con enfoque en el contexto colombiano y la agenda regulatoria vigente.

Dirigido a

El programa está dirigido a profesionales del ecosistema financiero colombiano con distintos perfiles: directivos y tomadores de decisión en transformación digital, reguladores y supervisores (SFC, Banrep, entidades públicas), abogados de regulación financiera y tecnología, analistas y científicos de datos, ingenieros de software y arquitectos de soluciones, gerentes de riesgo e inversión con interés cuantitativo, emprendedores fintech que escalan soluciones, y estudiantes de posgrado en finanzas, economía, derecho o ingeniería. Todos ingresan por el tronco común no técnico (Nivel 1) y, desde ahí, siguen la ruta Builders si su rol implica construir, validar o desplegar soluciones de IA, o la ruta Líderes y Reguladores si su rol implica decidir, gobernar o supervisar sin necesidad de programar.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Icono duración

Duración

96 horas

Icono horario

Horario

Martes y jueves 6:00p.m. a 9:00p.m.

Icono modalidad

Modalidad

Online (Remoto sincrónico)

Icono lugar

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Objetivo del nivel: comprender qué es la inteligencia artificial, cómo transforma el sector financiero y qué datos y decisiones intervienen, incluyendo el marco ético y regulatorio colombiano.

Contenidos del nivel:

  • Taxonomía de la IA (reglas, ML, deep learning, IA generativa) y casos reales en el sector financiero
  • IA en fintechs latinoamericanas y límites/riesgos documentados de la tecnología
  • Tipos de datos financieros, calidad y gobernanza de datos
  • Open Finance y marco de protección de datos (Ley 1581 de 2012, CONPES 4144 de 2025)
  • Sesgo algorítmico, explicabilidad (XAI) y jurisprudencia constitucional (T-323 de 2024, T-067 de 2025)
  • Marco regulatorio colombiano (Circular Básica Jurídica SFC, lineamientos Banrep) e internacional (OCDE, BIS)
  • Taller integrador evaluado: diagnóstico aplicado de impacto y riesgos de IA sobre Fintech X

Objetivo del nivel: preparar datos financieros con rigor, construir e interpretar modelos de ML —incluyendo razonamiento causal— y modelos temporales y de riesgo, con criterio de equidad.

Contenidos del nivel:

  • Python y herramientas de análisis de datos financieros (Pandas, visualización, APIs)
  • Preparación de datos financieros: feature engineering, datos desbalanceados, fuga de información
  • Modelos de ML para scoring crediticio (regresión logística, árboles, ensambles) y métricas de evaluación
  • Detección de fraude con ML supervisado e inferencia causal para crédito y pricing
  • Modelos temporales y de riesgo de mercado (series de tiempo, VaR, CVaR, backtesting)
  • Scoring alternativo e inclusión financiera con datos no tradicionales
  • Equidad algorítmica: métricas y mitigación técnica de sesgos
  • IA generativa aplicada al análisis financiero
  • Taller integrador evaluado: modelo de scoring y detección de fraude sobre Fintech X

Objetivo del nivel: construir, conectar, validar y desplegar soluciones de IA en entornos financieros reales, incluyendo IA generativa y la gestión del riesgo de modelos.

Contenidos del nivel:

  • APIs financieras y Open Finance en Colombia (Decreto 1297, Ley 326)
  • Pipelines de datos financieros y orquestación (Airflow, Kafka, nube AWS/GCP)
  • IA generativa aplicada: RAG, embeddings, agentes y evaluación sistemática de LLMs
  • Despliegue de modelos en producción (MLOps): APIs de inferencia, monitoreo, contenedores, versionado
  • Validación de modelos y model risk management (SR 11-7, PSI, champion/challenger)
  • Seguridad, cumplimiento técnico y RegTech (ciberseguridad, prevención de LA/FT, Suptech)
  • Talleres integradores evaluados: despliegue de API de inferencia y expediente de validación

Objetivo del nivel: diseñar estrategias de adopción de IA a nivel organizacional, gobernar el riesgo de modelos, evaluar el impacto regulatorio y social, y liderar proyectos de innovación respaldados por evidencia.

Contenidos del nivel:

  • Estrategia de IA en organizaciones financieras: madurez institucional, casos de referencia, ROI
  • Gobernanza de modelos y riesgo para directivos: tres líneas de defensa, rendición de cuentas
  • Tendencias emergentes y fronteras de la IA financiera
  • Marco regulatorio avanzado (EU AI Act, sandboxes regulatorios, Suptech, CONPES 4144 de 2025)
  • Proyecto integrador Capstone (evaluado): formulación, desarrollo, policy brief y presentación ante panel de expertos

  • Clases 100 % online sincrónicas, en sesiones de 3 horas por encuentro.
  • Evaluación aplicada por nivel: cada nivel cierra con un laboratorio o taller calificado sobre el caso conductor, no solo con evaluación conceptual.
  • Modularidad real: el tronco común habilita el ingreso directo a la ruta técnica (Builders) o a la ruta de liderazgo y regulación, según el perfil del participante.
  • Combinación de teoría, laboratorios prácticos, estudios de caso y proyecto aplicado (Capstone), sobre herramientas de uso profesional (Google Colab, Python, Scikit-learn, FastAPI, entre otras).
  • Anclaje permanente al marco regulatorio colombiano e internacional, trabajado de forma transversal en cada nivel, no como módulo aislado.

Objetivo del nivel: comprender qué es la inteligencia artificial, cómo transforma el sector financiero y qué datos y decisiones intervienen, incluyendo el marco ético y regulatorio colombiano.

Contenidos del nivel:

  • Taxonomía de la IA (reglas, ML, deep learning, IA generativa) y casos reales en el sector financiero
  • IA en fintechs latinoamericanas y límites/riesgos documentados de la tecnología
  • Tipos de datos financieros, calidad y gobernanza de datos
  • Open Finance y marco de protección de datos (Ley 1581 de 2012, CONPES 4144 de 2025)
  • Sesgo algorítmico, explicabilidad (XAI) y jurisprudencia constitucional (T-323 de 2024, T-067 de 2025)
  • Marco regulatorio colombiano (Circular Básica Jurídica SFC, lineamientos Banrep) e internacional (OCDE, BIS)
  • Taller integrador evaluado: diagnóstico aplicado de impacto y riesgos de IA sobre Fintech X

Objetivo del nivel: preparar datos financieros con rigor, construir e interpretar modelos de ML —incluyendo razonamiento causal— y modelos temporales y de riesgo, con criterio de equidad.

Contenidos del nivel:

  • Python y herramientas de análisis de datos financieros (Pandas, visualización, APIs)
  • Preparación de datos financieros: feature engineering, datos desbalanceados, fuga de información
  • Modelos de ML para scoring crediticio (regresión logística, árboles, ensambles) y métricas de evaluación
  • Detección de fraude con ML supervisado e inferencia causal para crédito y pricing
  • Modelos temporales y de riesgo de mercado (series de tiempo, VaR, CVaR, backtesting)
  • Scoring alternativo e inclusión financiera con datos no tradicionales
  • Equidad algorítmica: métricas y mitigación técnica de sesgos
  • IA generativa aplicada al análisis financiero
  • Taller integrador evaluado: modelo de scoring y detección de fraude sobre Fintech X

Objetivo del nivel: construir, conectar, validar y desplegar soluciones de IA en entornos financieros reales, incluyendo IA generativa y la gestión del riesgo de modelos.

Contenidos del nivel:

  • APIs financieras y Open Finance en Colombia (Decreto 1297, Ley 326)
  • Pipelines de datos financieros y orquestación (Airflow, Kafka, nube AWS/GCP)
  • IA generativa aplicada: RAG, embeddings, agentes y evaluación sistemática de LLMs
  • Despliegue de modelos en producción (MLOps): APIs de inferencia, monitoreo, contenedores, versionado
  • Validación de modelos y model risk management (SR 11-7, PSI, champion/challenger)
  • Seguridad, cumplimiento técnico y RegTech (ciberseguridad, prevención de LA/FT, Suptech)
  • Talleres integradores evaluados: despliegue de API de inferencia y expediente de validación

Objetivo del nivel: diseñar estrategias de adopción de IA a nivel organizacional, gobernar el riesgo de modelos, evaluar el impacto regulatorio y social, y liderar proyectos de innovación respaldados por evidencia.

Contenidos del nivel:

  • Estrategia de IA en organizaciones financieras: madurez institucional, casos de referencia, ROI
  • Gobernanza de modelos y riesgo para directivos: tres líneas de defensa, rendición de cuentas
  • Tendencias emergentes y fronteras de la IA financiera
  • Marco regulatorio avanzado (EU AI Act, sandboxes regulatorios, Suptech, CONPES 4144 de 2025)
  • Proyecto integrador Capstone (evaluado): formulación, desarrollo, policy brief y presentación ante panel de expertos

  • Clases 100 % online sincrónicas, en sesiones de 3 horas por encuentro.
  • Evaluación aplicada por nivel: cada nivel cierra con un laboratorio o taller calificado sobre el caso conductor, no solo con evaluación conceptual.
  • Modularidad real: el tronco común habilita el ingreso directo a la ruta técnica (Builders) o a la ruta de liderazgo y regulación, según el perfil del participante.
  • Combinación de teoría, laboratorios prácticos, estudios de caso y proyecto aplicado (Capstone), sobre herramientas de uso profesional (Google Colab, Python, Scikit-learn, FastAPI, entre otras).
  • Anclaje permanente al marco regulatorio colombiano e internacional, trabajado de forma transversal en cada nivel, no como módulo aislado.

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