Curso

Diseño Ágil de Proyectos con IA: De la Idea al Roadmap

$1.777.450

~~$1.871.000~~

-5% por pronto pago hasta el 15 de septiembre

Desde

5 Octubre, 2026

Hasta

11 Noviembre, 2026

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Introducción

Desarrollar competencias prácticas para utilizar Inteligencia Artificial en el diseño inicial de productos y proyectos, desde la identificación de oportunidades y necesidades del negocio hasta la construcción de artefactos de discovery, definición de MVP, priorización del backlog y elaboración de roadmaps estratégicos.

Dirigido a

Este programa está dirigido a profesionales que lideran, gestionan, facilitan o participan en iniciativas
de transformación, desarrollo de productos, proyectos tecnológicos, innovación, mejora continua o
gestión organizacional.

Perfil recomendado:
• Gerentes de proyectos.
• Project Managers.
• Scrum Masters.
• Product Owners.
• Product Managers
• Agile Coaches.
• Agile Managers
• Líderes de transformación.
• Directores y líderes de PMO.
• Líderes de producto.
• Líderes funcionales o técnicos.
• Consultores en gestión de proyectos.
• Profesionales de tecnología, innovación y estrategia.
• Emprendedores que gestionan productos digitales.
• Profesionales interesados en actualizar sus competencias frente al uso de IA en entornos de
gestión.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Duración

30 horas

Horario

Lunes y miércoles de 6:00p.m. a 9:00p.m.

Modalidad

Presencial

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

• Conceptos básicos de IA, IA Generativa, modelos de lenguaje, copilotos y agentes.

• Capacidades, limitaciones y riesgos de la IA en gestión de proyectos.

• Uso de IA como copiloto profesional.

• Seguridad, privacidad, sesgos, alucinaciones y validación humana.

• Casos de uso actuales en Project Management, Scrum y Product Management.

• IA aplicada al análisis de negocio y definición de problemas.

• Prompts para discovery, análisis de contexto y síntesis de información.

• Identificación de stakeholders, usuarios, dolores y oportunidades.

• Construcción de mapas de stakeholders y hallazgos iniciales.

• Taller práctico: diagnóstico inicial de producto o proyecto con IA.

• Product Vision, Elevator Pitch y Matriz Limitada asistidos por IA.

• Formulación de objetivos, hipótesis de valor y criterios de éxito.

• Construcción de User Personas y User Journey Maps.

• Identificación de oportunidades de innovación.

• Taller práctico: visión, propuesta de valor y journey de usuario.

• Diseño y estructura de una Agile Inception.

• Uso de IA para preparar dinámicas, preguntas y artefactos

• Definición de alcance, riesgos, supuestos, restricciones y MVP.

• Diseño de User Story Map preliminar.

• Priorización con MoSCoW, vs. esfuerzo y riesgo vs. valor.

• Taller práctico: diseño de una Agile Inception asistida por IA.

• Construcción de épicas, features e historias de usuario con IA.

• Elaboración de Roadmaps del producto usando IA

• Criterios INVEST, criterios de aceptación y escenarios BDD.

• Taller final: diseño integral de un proyecto, desde la idea hasta el roadmap

La propuesta se desarrollará bajo una metodología experiencial, práctica y orientada a la aplicación inmediata en contextos reales de gestión de proyectos. Cada curso combinará conceptos clave, demostraciones guiadas, casos empresariales, laboratorios de IA y construcción de artefactos profesionales.

La metodología incluye:

• Talleres prácticos.

• Aprendizaje basado en proyectos.

• Casos reales de gestión ágil, híbrida y estratégica.

• Simulaciones de escenarios empresariales.

• Laboratorios de Inteligencia Artificial Generativa.

• Uso de herramientas actuales de IA.

• Ejercicios de prompting aplicado.

• Análisis de casos de uso en Scrum, Kanban, OKRs, Agile Inception y gestión de portafolios.

• Construcción de plantillas reutilizables.

• Aplicación de criterios de seguridad, ética y gobernanza.

• Espacios de reflexión sobre el rol humano frente a la IA.