Pasar al contenido principal

Introducción

Domina Python y la inteligencia artificial para analizar mercados, predecir escenarios y tomar mejores decisiones de inversión.

Desarrollar en los participantes la capacidad de transformar datos financieros en decisiones de inversión estratégicas, mediante el uso de Python y herramientas de inteligencia artificial, con un enfoque práctico aplicado a contextos reales de mercado.

Dirigido a

Dirigido a profesionales de negocios, finanzas, economía e ingeniería que deseen fortalecer su capacidad de análisis y toma de decisiones de inversión, mediante el uso de Python, modelos cuantitativos y herramientas de inteligencia artificial aplicadas a los mercados financieros.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Icono duración

Duración

24 horas

Icono horario

Horario

Martes y jueves 6:00p.m. a 9:00p.m.

Icono modalidad

Modalidad

Bimodal

Icono lugar

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Resultado de aprendizaje:

Duración: 6 horas

Temáticas del módulo

· Elementos básicos de Python

· Funciones definidas por el usuario

· Principales librerías para aplicaciones financieras

· Importación y exportación de datos

Resultado de aprendizaje:

Duración: 9 horas

Temáticas del módulo:

· Probabilidad y estadística en Python

· Caminatas aleatorias

· Simulación Montecarlo

· Series de tiempo

· Tratamiento de outliers

· Optimización y análisis de portafolios

· Backtesting

· Modelos de factores y tasas de interés

· Valoración de empresas

· Riesgo de crédito y liquidez

· Automatización de dashboards e informes

Resultado de aprendizaje:

Duración: 9 horas

Temáticas del módulo

· Análisis exploratorio de datos

· Aprendizaje supervisado y no supervisado

· Machine learning para predicción

· Modelos de regresión y clasificación

· Introducción a la IA generativa

· Uso de LLMs desde Python

· Agente básico para research financiero

Metodología práctica basada en el aprendizaje haciendo. Los participantes trabajarán con datos reales, desarrollarán modelos en Python y aplicarán herramientas de inteligencia artificial en casos de análisis financiero y toma de decisiones, con acompañamiento del docente.

El uso de herramientas de IA se realizará preferiblemente con versiones gratuitas; el uso de licencias adicionales será opcional para quienes deseen ampliar sus posibilidades de aplicación.

Resultado de aprendizaje:

Duración: 6 horas

Temáticas del módulo

· Elementos básicos de Python

· Funciones definidas por el usuario

· Principales librerías para aplicaciones financieras

· Importación y exportación de datos

Resultado de aprendizaje:

Duración: 9 horas

Temáticas del módulo:

· Probabilidad y estadística en Python

· Caminatas aleatorias

· Simulación Montecarlo

· Series de tiempo

· Tratamiento de outliers

· Optimización y análisis de portafolios

· Backtesting

· Modelos de factores y tasas de interés

· Valoración de empresas

· Riesgo de crédito y liquidez

· Automatización de dashboards e informes

Resultado de aprendizaje:

Duración: 9 horas

Temáticas del módulo

· Análisis exploratorio de datos

· Aprendizaje supervisado y no supervisado

· Machine learning para predicción

· Modelos de regresión y clasificación

· Introducción a la IA generativa

· Uso de LLMs desde Python

· Agente básico para research financiero

Metodología práctica basada en el aprendizaje haciendo. Los participantes trabajarán con datos reales, desarrollarán modelos en Python y aplicarán herramientas de inteligencia artificial en casos de análisis financiero y toma de decisiones, con acompañamiento del docente.

El uso de herramientas de IA se realizará preferiblemente con versiones gratuitas; el uso de licencias adicionales será opcional para quienes deseen ampliar sus posibilidades de aplicación.