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Introducción

Fortalecer las capacidades de los directivos del sector bancario para comprender, evaluar y aplicar fuentes de datos alternativos en el diseño de modelos de scoring crediticio, integrando enfoques analíticos y estratégicos que promuevan la innovación, la inclusión financiera y la gestión responsable de riesgos en sus organizaciones.

Dirigido a

Gerentes generales, vicepresidentes, directores de riesgo, innovación y tecnología, así como responsables de crédito e inclusión financiera en entidades bancarias y fintechs. 

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Icono duración

Duración

60 horas

Icono horario

Horario

Viernes 6:00p.m. a 10:00p.m. y sábado 8:00a.m. a 12:00p.m.

Icono modalidad

Modalidad

Online (Remoto sincrónico)

Icono lugar

Lugar

Contenidos del programa

  • Evolución del scoring crediticio
  • Limitaciones de los modelos tradicionales
  • Panorama internacional: casos de éxito
  • Tendencias regulatorias en inclusión financiera

Caso práctico: experiencias exitosas de inclusión financiera

  • Datos transaccionales: billeteras móviles, pagos digitales, consumo en línea
  • Datos de comportamiento: uso móvil, redes sociales, hábitos de pago
  • Datos no convencionales: geoespaciales, satelitales, IoT

Ejercicio práctico: clasificación y priorización de fuentes en contexto colombiano
Caso de estudio: fintechs en África y Asia usando datos móviles para scoring

  • Procesamiento y calidad de datos alternativos
  • Creación de features a partir de datos no estructurados
  • Modelos de machine learning aplicados a scoring alternativo
  • Validación cruzada y métricas: ROC, AUC, KS, Gini, IV
  • Laboratorios con datasets simulados
  • Introducción a MLOps básicos

  • Indicadores de inclusión financiera
  • Simulación de impacto en portafolio crediticio
  • ROI de modelos alternativos

  • Análisis comparativo internacional de regulación de datos no tradicionales
  • Marco normativo colombiano y regional
  • Gobernanza de datos alternativos (e-commerce, telcos, POS)
  • Retos de open finance/open data: interoperabilidad, estandarización, consentimiento
  • Riesgos: sesgo/discriminación algorítmica, riesgo reputacional
  • Casos internacionales y latinoamericanos

Taller práctico: scoring con facturación electrónica y su evaluación regulatoria

  • Técnicas de interpretabilidad: SHAP, LIME, Feature Importance
  • Fairness-aware machine learning
  • Evaluación de sesgos algorítmicos
  • Casos de discriminación algorítmica en scoring

Combina masterclasses ejecutivas para dar contexto y visión estratégica, laboratorios prácticos con datasets simulados y casos reales para el desarrollo técnico, talleres de co-creación en los que los participantes diseñan propuestas adaptadas a la realidad de su banco, y estudios de caso internacionales y regionales que ilustran aplicaciones exitosas y lecciones aprendidas. 

El programa cierra con un proyecto integrador en el que cada participante diseña una propuesta completa de implementación de scoring alternativo, con justificación ética y regulatoria, simulación de impacto y presentación ejecutiva tipo pitch.

  • Evolución del scoring crediticio
  • Limitaciones de los modelos tradicionales
  • Panorama internacional: casos de éxito
  • Tendencias regulatorias en inclusión financiera

Caso práctico: experiencias exitosas de inclusión financiera

  • Datos transaccionales: billeteras móviles, pagos digitales, consumo en línea
  • Datos de comportamiento: uso móvil, redes sociales, hábitos de pago
  • Datos no convencionales: geoespaciales, satelitales, IoT

Ejercicio práctico: clasificación y priorización de fuentes en contexto colombiano
Caso de estudio: fintechs en África y Asia usando datos móviles para scoring

  • Procesamiento y calidad de datos alternativos
  • Creación de features a partir de datos no estructurados
  • Modelos de machine learning aplicados a scoring alternativo
  • Validación cruzada y métricas: ROC, AUC, KS, Gini, IV
  • Laboratorios con datasets simulados
  • Introducción a MLOps básicos

  • Indicadores de inclusión financiera
  • Simulación de impacto en portafolio crediticio
  • ROI de modelos alternativos

  • Análisis comparativo internacional de regulación de datos no tradicionales
  • Marco normativo colombiano y regional
  • Gobernanza de datos alternativos (e-commerce, telcos, POS)
  • Retos de open finance/open data: interoperabilidad, estandarización, consentimiento
  • Riesgos: sesgo/discriminación algorítmica, riesgo reputacional
  • Casos internacionales y latinoamericanos

Taller práctico: scoring con facturación electrónica y su evaluación regulatoria

  • Técnicas de interpretabilidad: SHAP, LIME, Feature Importance
  • Fairness-aware machine learning
  • Evaluación de sesgos algorítmicos
  • Casos de discriminación algorítmica en scoring

Combina masterclasses ejecutivas para dar contexto y visión estratégica, laboratorios prácticos con datasets simulados y casos reales para el desarrollo técnico, talleres de co-creación en los que los participantes diseñan propuestas adaptadas a la realidad de su banco, y estudios de caso internacionales y regionales que ilustran aplicaciones exitosas y lecciones aprendidas. 

El programa cierra con un proyecto integrador en el que cada participante diseña una propuesta completa de implementación de scoring alternativo, con justificación ética y regulatoria, simulación de impacto y presentación ejecutiva tipo pitch.

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