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Introducción

Convierte la IA en tu aliado gerencial: automatiza procesos, analiza datos como consultor y toma decisiones 10x más rápidas. Gerentes data-driven salen del curso IA Gerencial de EAFIT con 3 proyectos reales implementables.

Dirigido a

Gerentes, directivos, coordinadores y analistas que lideran procesos empresariales de áreas estratégicas, operaciones, transformación digital y gestión que buscan posicionar la Inteligencia Artificial como ventaja competitiva mediante la optimización de procesos, análisis data-driven y toma de decisiones acelerada con IA generativa, automatización inteligente y analítica estratégica.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Icono duración

Duración

27 horas

Icono horario

Horario

Viernes 6:00p.m. a 9:00p.m. y sábado 9:00a.m. a 12:00p.m.

Icono modalidad

Modalidad

Online (Remoto sincrónico)

Icono lugar

Lugar

Contenidos del programa

  • Fundamentos de IA Generativa: conceptos básicos de inteligencia artificial, modelos de lenguaje (LLMs) y herramientas como ChatGPT, Gemini y Copilot u otras.
  • Introducción al prompting: principios para el diseño de prompts efectivos, incluyendo contexto, rol, formato y objetivo.
  • Prompting avanzado: uso de técnicas como role prompting, prompts estructurados y ejemplos few-shot para mejorar la precisión de las respuestas.
  • Aplicaciones profesionales: generación de informes, análisis de información y uso de la IA como apoyo para la toma de decisiones.
  • Creación de asistentes de IA: diseño de asistentes a partir de la definición de instrucciones, rol, base de conocimiento y ejemplos.
  • Reto práctico: desarrollo de un asistente especializado orientado a resolver una tarea profesional específica.

  • Introducción a la automatización: conceptos de workflow, automatización de procesos y ejemplos aplicados al entorno empresarial.
  • Arquitectura de automatización: fundamentos de APIs, integraciones y uso de plataformas para automatizar procesos.
  • Automatización con n8n: configuración inicial de la herramienta y desarrollo de flujos de trabajo básicos.
  • Integración con herramientas digitales: conexión con correo electrónico, hojas de cálculo y servicios de almacenamiento en la nube.
  • Uso de IA en automatizaciones: aplicación de IA para clasificación de información, generación automática de reportes y respuestas inteligentes.
  • Reto práctico: diseño de un flujo automatizado integral utilizando herramientas de IA.

  • IA y analítica para la toma de decisiones: papel de la analítica en organizaciones data-driven, tipos de decisiones (operativas, tácticas y estratégicas) y cómo la IA contribuye a reducir la incertidumbre.
  • Formulación de problemas de negocio con datos: transformación de problemáticas empresariales en preguntas analíticas, identificación de variables clave y errores comunes en la interpretación de datos.
  • Exploración de datos con apoyo de IA: carga y análisis exploratorio asistido, identificación de patrones, tendencias y anomalías, y uso de Python como herramienta de apoyo.
  • Visualización para la toma de decisiones: selección adecuada de visualizaciones según el tipo de decisión, interpretación de gráficos y construcción de storytelling con datos para audiencias ejecutivas.IA
  • como copiloto analítico: uso de IA para generar, explicar y validar análisis, traducir resultados técnicos a lenguaje de negocio y comprensión de limitaciones y sesgos.
  • Reto práctico aplicado: desarrollo de un caso empresarial enfocado en ventas, demanda o inventarios, construcción de un notebook y entrega de insights junto con una recomendación estratégica basada en datos.

  • Computador portátil con navegador actualizado.
  • Acceso estable a internet.
  • Cuenta en alguna herramienta de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot u otra).
  • Cuenta en plataforma de automatización (n8n cloud u otra).
  • Dataset de práctica (se entregará durante el taller).

El programa se desarrolla bajo una metodología teórico–práctica, combinando:

  • Exposición conceptual guiada.
  • Análisis de casos aplicados al contexto organizacional.
  • Ejercicios prácticos (hands-on)
  • Espacios de reflexión estratégica y discusión dirigida.
  • Las actividades prácticas se diseñan a partir de situaciones reales del quehacer gerencial, asegurando la pertinencia y la aplicabilidad inmediata de los aprendizajes.

  • Fundamentos de IA Generativa: conceptos básicos de inteligencia artificial, modelos de lenguaje (LLMs) y herramientas como ChatGPT, Gemini y Copilot u otras.
  • Introducción al prompting: principios para el diseño de prompts efectivos, incluyendo contexto, rol, formato y objetivo.
  • Prompting avanzado: uso de técnicas como role prompting, prompts estructurados y ejemplos few-shot para mejorar la precisión de las respuestas.
  • Aplicaciones profesionales: generación de informes, análisis de información y uso de la IA como apoyo para la toma de decisiones.
  • Creación de asistentes de IA: diseño de asistentes a partir de la definición de instrucciones, rol, base de conocimiento y ejemplos.
  • Reto práctico: desarrollo de un asistente especializado orientado a resolver una tarea profesional específica.

  • Introducción a la automatización: conceptos de workflow, automatización de procesos y ejemplos aplicados al entorno empresarial.
  • Arquitectura de automatización: fundamentos de APIs, integraciones y uso de plataformas para automatizar procesos.
  • Automatización con n8n: configuración inicial de la herramienta y desarrollo de flujos de trabajo básicos.
  • Integración con herramientas digitales: conexión con correo electrónico, hojas de cálculo y servicios de almacenamiento en la nube.
  • Uso de IA en automatizaciones: aplicación de IA para clasificación de información, generación automática de reportes y respuestas inteligentes.
  • Reto práctico: diseño de un flujo automatizado integral utilizando herramientas de IA.

  • IA y analítica para la toma de decisiones: papel de la analítica en organizaciones data-driven, tipos de decisiones (operativas, tácticas y estratégicas) y cómo la IA contribuye a reducir la incertidumbre.
  • Formulación de problemas de negocio con datos: transformación de problemáticas empresariales en preguntas analíticas, identificación de variables clave y errores comunes en la interpretación de datos.
  • Exploración de datos con apoyo de IA: carga y análisis exploratorio asistido, identificación de patrones, tendencias y anomalías, y uso de Python como herramienta de apoyo.
  • Visualización para la toma de decisiones: selección adecuada de visualizaciones según el tipo de decisión, interpretación de gráficos y construcción de storytelling con datos para audiencias ejecutivas.IA
  • como copiloto analítico: uso de IA para generar, explicar y validar análisis, traducir resultados técnicos a lenguaje de negocio y comprensión de limitaciones y sesgos.
  • Reto práctico aplicado: desarrollo de un caso empresarial enfocado en ventas, demanda o inventarios, construcción de un notebook y entrega de insights junto con una recomendación estratégica basada en datos.

  • Computador portátil con navegador actualizado.
  • Acceso estable a internet.
  • Cuenta en alguna herramienta de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot u otra).
  • Cuenta en plataforma de automatización (n8n cloud u otra).
  • Dataset de práctica (se entregará durante el taller).

El programa se desarrolla bajo una metodología teórico–práctica, combinando:

  • Exposición conceptual guiada.
  • Análisis de casos aplicados al contexto organizacional.
  • Ejercicios prácticos (hands-on)
  • Espacios de reflexión estratégica y discusión dirigida.
  • Las actividades prácticas se diseñan a partir de situaciones reales del quehacer gerencial, asegurando la pertinencia y la aplicabilidad inmediata de los aprendizajes.