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Introducción

Desarrollar en los participantes la capacidad de diseñar, evaluar y ejecutar decisiones del mix de mercadeo (producto, precio, plaza y promoción) apalancadas en inteligencia artificial generativa y analítica asistida, integrando criterio estratégico gerencial con dominio práctico de herramientas de IA, para incrementar la velocidad, profundidad y calidad de las decisiones de marketing en sus organizaciones.

Dirigido a

Profesionales que cursaron alguno de los posgrados en Mercadeo de la Universidad EAFIT y desean actualizar sus conocimientos frente a los nuevos desafíos del mercado. Este programa está diseñado para quienes buscan fortalecer sus competencias en inteligencia artificial, liderazgo y estrategia, conectar con las tendencias que están transformando la disciplina y ampliar su visión mediante una experiencia académica con proyección internacional.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Icono duración

Duración

32 horas

Icono horario

Horario

Lunes y miércoles 6:00 p.m. a 10:00 p.m.

Icono modalidad

Modalidad

Presencial

Icono lugar

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Sesión 1 
•     Panorama de la IA generativa aplicada al mercadeo: qué cambió, qué es real y qué es ruido.
•     Anatomía de un modelo de lenguaje: capacidades, límites, alucinaciones y sesgos.
•     Prompting estructurado con frameworks.
•     Comparativo práctico de LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot): cuándo usar cuál en mercadeo.
•     Criterios de confidencialidad y manejo de datos empresariales en herramientas de IA.
Taller aplicado: cada participante construye su biblioteca inicial de prompts de mercadeo aplicados a su empresa o caso real, que usará durante todo el curso.

Sesión 2 y 3

•    Recorrer todas las etapas de la investigación de mercados: determinar las necesidades de información, definir objetivos, establecer el diseño de investigación y las fuentes de datos, diseñar el procedimiento de recolección de datos y la muestra, realizar la recolección y el análisis de la información, y presentar los resultados.
•    Prompting estructurado para investigación de mercados.
•    Clustering de necesidades y detección de insights con modelos de lenguaje.

Sesión 4

•     Diseño de productos con IA

•     Prototipado de la propuesta de valor

•     Jobs to be Done asistido por IA

•     Generación y testeo de conceptos

•     Propuestas de valor alternativas

•     Validación con consumidores sintéticos del M2

•     Storytelling del concepto.

Taller aplicado: diseño de un prototipo de un producto o servicio, que esté nutrido por la investigación de mercados previamente realizada.

Sesión 5

•     IA y datos de precio: monitoreo de competencia, elasticidad percibida y análisis de rangos.

•     Hojas de cálculo asistidas por IA para modelar escenarios de pricing.

•     Pricing dinámico y personalización de precios: estado real de la tecnología.

•     Límites éticos y regulatorios de la discriminación de precios asistida por algoritmos.

•     Pricing basado en valor: cómo la IA ayuda a cuantificar el valor percibido.

Taller aplicado: simulación tipo comité de pricing: cada participante genera tres escenarios de precio para su caso con apoyo de IA.

Sesión 6
• De piezas sueltas a sistemas de contenido: producción multicanal con IA
• Workflow de IA generativa: del insight estratégico a piezas tácticas
Taller aplicado: diseño de una mini campaña multicanal para el caso real de cada participante: brief, sistema de piezas, todo asistido con IA.
 

Sesión 7 

•     Análisis de la experiencia digital UX.

•     Diseño de la experiencia digital

•     Medición de la experiencia digital

Taller aplicado: diseño de prototipo UX para el caso que se está desarrollando en los módulos previos.

Sesión 8

•     El rol del gerente de mercadeo en la era de la IA.

•     El plan de marketing: de la estrategia a la implementación.

•     Hoja de ruta personal de adopción de IA: próximos 90 días en la organización de cada participante.

Taller aplicado: Plan de marketing general con el caso que se viene trabajando, que una todos los temas compartidos en el curso. 

Módulo 8. Global alumni experience | Barcelona

La pasantía debe ser presencial viajando a Barcelona
Fechas en España:
Fechas de la pasantía: lunes Del 23/11/2026 al 04/12/2026
Idioma: Español

  • Temática liderazgo y habilidades gerenciales
  • Visitas académicas y empresariales.
  • Interacción con escuelas de negocios, empresas y ecosistemas de innovación.
  • Lectura comparada de prácticas de gestión, cultura y liderazgo.
  • Networking internacional y comunidad de egresados EAFIT.

El programa aplica el modelo de aprendizaje experiencial con una distribución de 30% conceptual / 70% práctico en cada sesión.

El curso no depende de una herramienta: se enseña el criterio para elegir y combinar. Las versiones gratuitas son suficientes para la mayoría de los talleres; se sugiere al menos una suscripción paga por participante para los módulos 3 a 6.

·        Modelos de lenguaje (LLMs sugeridos)

•     ChatGPT (OpenAI): uso general, análisis de datos en conversación y generación de imágenes.

•     Claude (Anthropic): razonamiento estratégico, análisis de documentos extensos y creación de artefactos y reportes.

•     Gemini (Google): integración con el ecosistema Google (Sheets, Docs) y análisis multimodal.

•     Microsoft Copilot: para participantes en organizaciones con ecosistema Microsoft 365.

•     NotebookLM (Google): síntesis de fuentes propias e investigación documental con citación.

Sesión 1 
•     Panorama de la IA generativa aplicada al mercadeo: qué cambió, qué es real y qué es ruido.
•     Anatomía de un modelo de lenguaje: capacidades, límites, alucinaciones y sesgos.
•     Prompting estructurado con frameworks.
•     Comparativo práctico de LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot): cuándo usar cuál en mercadeo.
•     Criterios de confidencialidad y manejo de datos empresariales en herramientas de IA.
Taller aplicado: cada participante construye su biblioteca inicial de prompts de mercadeo aplicados a su empresa o caso real, que usará durante todo el curso.

Sesión 2 y 3

•    Recorrer todas las etapas de la investigación de mercados: determinar las necesidades de información, definir objetivos, establecer el diseño de investigación y las fuentes de datos, diseñar el procedimiento de recolección de datos y la muestra, realizar la recolección y el análisis de la información, y presentar los resultados.
•    Prompting estructurado para investigación de mercados.
•    Clustering de necesidades y detección de insights con modelos de lenguaje.

Sesión 4

•     Diseño de productos con IA

•     Prototipado de la propuesta de valor

•     Jobs to be Done asistido por IA

•     Generación y testeo de conceptos

•     Propuestas de valor alternativas

•     Validación con consumidores sintéticos del M2

•     Storytelling del concepto.

Taller aplicado: diseño de un prototipo de un producto o servicio, que esté nutrido por la investigación de mercados previamente realizada.

Sesión 5

•     IA y datos de precio: monitoreo de competencia, elasticidad percibida y análisis de rangos.

•     Hojas de cálculo asistidas por IA para modelar escenarios de pricing.

•     Pricing dinámico y personalización de precios: estado real de la tecnología.

•     Límites éticos y regulatorios de la discriminación de precios asistida por algoritmos.

•     Pricing basado en valor: cómo la IA ayuda a cuantificar el valor percibido.

Taller aplicado: simulación tipo comité de pricing: cada participante genera tres escenarios de precio para su caso con apoyo de IA.

Sesión 6
• De piezas sueltas a sistemas de contenido: producción multicanal con IA
• Workflow de IA generativa: del insight estratégico a piezas tácticas
Taller aplicado: diseño de una mini campaña multicanal para el caso real de cada participante: brief, sistema de piezas, todo asistido con IA.
 

Sesión 7 

•     Análisis de la experiencia digital UX.

•     Diseño de la experiencia digital

•     Medición de la experiencia digital

Taller aplicado: diseño de prototipo UX para el caso que se está desarrollando en los módulos previos.

Sesión 8

•     El rol del gerente de mercadeo en la era de la IA.

•     El plan de marketing: de la estrategia a la implementación.

•     Hoja de ruta personal de adopción de IA: próximos 90 días en la organización de cada participante.

Taller aplicado: Plan de marketing general con el caso que se viene trabajando, que una todos los temas compartidos en el curso. 

Módulo 8. Global alumni experience | Barcelona

La pasantía debe ser presencial viajando a Barcelona
Fechas en España:
Fechas de la pasantía: lunes Del 23/11/2026 al 04/12/2026
Idioma: Español

  • Temática liderazgo y habilidades gerenciales
  • Visitas académicas y empresariales.
  • Interacción con escuelas de negocios, empresas y ecosistemas de innovación.
  • Lectura comparada de prácticas de gestión, cultura y liderazgo.
  • Networking internacional y comunidad de egresados EAFIT.

El programa aplica el modelo de aprendizaje experiencial con una distribución de 30% conceptual / 70% práctico en cada sesión.

El curso no depende de una herramienta: se enseña el criterio para elegir y combinar. Las versiones gratuitas son suficientes para la mayoría de los talleres; se sugiere al menos una suscripción paga por participante para los módulos 3 a 6.

·        Modelos de lenguaje (LLMs sugeridos)

•     ChatGPT (OpenAI): uso general, análisis de datos en conversación y generación de imágenes.

•     Claude (Anthropic): razonamiento estratégico, análisis de documentos extensos y creación de artefactos y reportes.

•     Gemini (Google): integración con el ecosistema Google (Sheets, Docs) y análisis multimodal.

•     Microsoft Copilot: para participantes en organizaciones con ecosistema Microsoft 365.

•     NotebookLM (Google): síntesis de fuentes propias e investigación documental con citación.

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